2020年人工智能创新应用优秀案例系列报道
2020年人工智能创新应用优秀案例十一： 供水管网AR智能监测项目
【本期案例】南开大学深圳研究院：供水管网AR智能监测项目
城市给水管网直接关系到百姓的用水需求，给水管网的损漏不仅给自来水公司带来直接的经济损失，还给百姓的生活起居带来困扰。
供水管网AR智能监测系统可以有效缩短管网漏损排查时间，推动漏报管理朝着良性管理发展，将城市水网漏损率降低至8%~12%的水平。如果全国范围内推广，预计可减少百亿吨以上的漏损水量，减少经济损失超过200亿元。
软件方面，利用大数据分析技术和模型技术实现快速排查、科学决策等是本项目的主要特色。硬件方面，本产品首次在管网漏损监测中使用余氯传感器。其使用的无参比电极，可以更加准确地反映管网的变化，做到及时、精确地帮助供水公司监测和找到管网漏损。
供水管网监控平台可以实现泵房、水厂、管网等环节关键设备状态、水质、水压、 瞬时流量的实时信息采集和信息的可视化管理，受众客户，可以通过 APP 进行实时监控，并根据“实地看到”的管网漏损情况进行分析、处理与工单派发等工作。购买供水管网AR的客户可以借助此平台有效地降低用户投诉率及供水管网漏损率，并且借助清晰明显的实景解决因在地面上不可视而带来的立体空间想象困难及定位不准确等问题。同时，此平台精确的管网漏损分析还可以为供水方节省大量的资金。
目前，本项目已与多地达成合作意向，并已开始应用于上海浦东新区。