【本期案例】北京百度网讯科技有限公司：百度飞桨人工智能创新应用

       飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。

       人工智能创新应用优秀案例征集面向各行业领域的众多人工智能应用场景广泛征集，旨在推动人工智能创新应用成果互惠共享，通过优秀应用案例的宣传示范效应，鼓励人工智能企业不断深耕行业应用，开创新应用、新模式的最佳实践，助推我国人工智能产业和应用体系加速形成。这恰与百度飞桨持续为开发者、企业提供创新技术和服务平台的初衷不谋而合。 

（百度飞桨全景图）

       据悉，飞桨是百度研发的我国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，于2016年正式开源，经过多次迭代升级，具备开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业及开源模型库四大领先优势。飞桨包括飞桨开源深度学习平台和飞桨企业版，其中飞桨开源深度学习平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源深度学习平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台 BML。

       飞桨源于产业实践，也始终致力于与产业深度融合，显著降低人工智能的应用门槛，加快创新速度。在质检场景中，大恒图像应用飞桨可在厚度仅十几微米的电池隔膜上找出所有微小缺陷，提升30%缺陷检出率，避免新能源汽车电池在使用过程中自燃。与此同时，青岛爱包花饰则通过百度EasyDL打造了“箱包异物识别”和“箱包金属部件识别”模型，可对包内是否有针、剪刀等异物进行判断。每天可检查商品10万余件，整体平均准确率达98%，在节省一半人力的同时提高了10%的检查效率。

       此外，飞桨还在森林巡检和城市治理方面协助人工提升效率，例如普宙飞行器科技有限公司基于飞桨打造的无人机自主飞行平台，可实现大范围森林的自主巡逻、火情监测、非法入侵、森林树木砍伐监测等功能，为森林管理工作者提供了更高效智能的巡检方案。四川慧安信科科技有限公司则把百度EasyDL用于共享单车乱象识别上，将人工识别升级为系统自动实时识别和报警。在减少人力投入的同时，极大提高了城市中共享单车乱摆乱放的发现和处置效率，协助提升了城市形象。

       如今，百度飞桨累计开发者数量已超过265万人，服务企业10万家，培养了超百万AI人才，在AI技术创新、生态建设、产业发展和人才培养过程中，发挥着重要作用。作为百度 AI 新型基础设施的重要一环，百度飞桨持续进行领先技术研发、产业智能化推进、产业生态建设、人才培养，正在成为中国科技创新的基础底座之一。