2021年人工智能创新应用优秀案例系列报道
2021年人工智能助力中小企业创新发展优秀案例六：反洗钱风控系统用户信息智能识别录入
【本期案例】 百度飞桨+金仕达：反洗钱风控系统用户信息智能识别录入
反洗钱是金融行业监管体系中的重要一环，众多金融机构和公司都会选择使用反洗钱系统来量化和把控金融交易中的洗钱风险。为了保障用户交易资产依法合规，银行资管系统需将用户的开户资料全部录入反洗钱系统中进行审核和风控，被录信息的准确性影响巨大、至关重要。但由于用户大多以图片、PDF、扫描文件等不可直接复制的方式上传信息（如身份证、营业执照、开户申请书、企业征信报告），机构只能通过人工键入的方式录入，不仅过程繁琐、极易出错，还需配置大量的核校人员。
为了解决这一行业难题，上海金仕达软件科技有限公司通过产业级深度学习开源开放平台百度飞桨的文字识别模型套件PaddleOCR、模型压缩工具PaddleSlim和服务化部署框架Paddle Serving等解决了3大技术难题，实现了反洗钱系统用户信息识别录入智能化升级。
难点1版面多样性强
开户资料文档中包含多类证件或表格信息，版面种类复杂多样，无法预制一个通用型的分类规则对多样的版面进行分类处理。
难点2信息提取规则复杂
所需提取字段信息种类多、定制性强，需提供自定义配置入口，页面自动导航的精度需高达99%才能辅助用户定位到对应文档。
难点3处理时效要求高
流行的多阶段文字识别算法处理多页文档信息耗时高。
